Question

我有一个清单y。当我绘制没有x轴的图形时，它可以正常工作：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot(y)

如您所见，列表y中的所有数据都是一条直线，没有斜坡。但是，当我尝试在缩放的x轴上绘制相同y 时，它会显示渐变。

x_axis=range(60*24)
x_axis=np.divide(x_axis,60)
plt.plot(x_axis,y)

为什么会这样？

编辑：如果有帮助，我的列表y是：

  print(y)
[0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 20.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 677.0, 677.0, 677.0, 677.0, 677.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 21.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 761.0, 1734.0, 1734.0, 1734.0, 1734.0, 1734.0, 1734.0, 761.0, 761.0, 761.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 901.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 140.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 913.0, 913.0, 913.0, 913.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 121.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]

Answer 1

我假设您的原始数据每分钟都有一个值，所以当您执行plt.plot(y)时，您直接在y轴上有分钟，并且您希望将y轴的范围从分钟缩放到小时。为了使您的分钟数与相应的小时数完全匹配，我宁愿

x_axis = np.linspace(0,24,1440)

因此您的第一个条目将是0，最后一个条目是24：

array([0.00000000e+00, 1.66782488e-02, 3.33564976e-02, ...,
       2.39666435e+01, 2.39833218e+01, 2.40000000e+01])

对我来说，结果是：

图显示直线为斜线-Python

1 个答案: