Question

我是python的初学者，因此我的问题可能会变得很简单。感谢您的支持或导致我遇到问题的任何线索。

问题：

大约有10个不同的州；订单跨不同的状态移动，状态结束时会生成时间戳。例如，下面有四个状态A，B，C，D。

A 10 AM
B  1 PM
C  4 Pm
D  5 PM
Time spent in B = 1PM -10AM = 3.

也请检查一下。我如何将输入和输出设置为-请在此处检查此文件“ Sampleinputoutput” -drive.google.com/open?id=15lBHI-TA0zLWfYcjb54hJkxjn0xv-XWx;

有时候，同一状态可能会发生多次。因此，我们需要一个变量来存储单个状态的时差值

到目前为止，在原始数据csv和我的代码下面。需要执行多个订单。但是，为简单起见，我现在仅提供一个订单的数据。

样本数据：

   Order   States  modified_at
    1   Resolved    2018-06-18T15:05:52.2460000
    1   Edited      2018-05-24T21:44:07.9030000
        Pending PO Creation 2018-06-06T19:52:51.5990000
    1   Assigned    2018-05-24T17:46:03.2090000
    1   Edited      2018-06-04T15:02:57.5130000
    1   Draft       2018-05-24T17:45:07.9960000
    1   PO Placed   2018-06-06T20:49:37.6540000
    1   Edited      2018-06-04T11:18:13.9830000
    1   Edited      2018-05-24T17:45:39.4680000
    1   Pending Approval    2018-05-24T21:48:23.9180000
    1   Edited      2018-06-06T21:00:19.6350000
    1   Submitted   2018-05-24T21:44:37.8830000
    1   Edited      2018-05-30T11:19:36.5460000
    1   Edited      2018-05-25T11:16:07.9690000
    1   Edited      2018-05-24T21:43:35.0770000
    1   Assigned    2018-06-07T18:39:00.2580000
    1   Pending Review  2018-05-24T17:45:10.5980000
    1   Pending PO Submission   2018-06-06T14:16:26.6580000

我尝试的代码：

import pandas as pd
import datetime as datetime
from dateutil.relativedelta import relativedelta

fileName = "SamplePR.csv"

df = pd.read_csv(fileName, delimiter=',')

df['modified_at'] = pd.to_datetime(df.modified_at)

df = df.sort_values(by='modified_at')
df = df.reset_index(drop=True)

df1  = df[:-1]
df2 = df[1:]

dfm1 = df1['modified_at']
dfm2 = df2['modified_at']

dfm1 = dfm1.reset_index(drop=True)
dfm2 = dfm2.reset_index(drop=True)

for i in range(len(df)-1):
start = datetime.datetime.strptime(str(dfm1[i]), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
ends  = datetime.datetime.strptime(str(dfm2[i]), '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
diff = relativedelta(ends, start)
print (diff)

到目前为止，我尝试按时间对列表进行排序，然后计算2种状态之间的差异。

如果有人可以提供逻辑帮助或指出正确的方向，我将不胜感激。

重复状态之间的时间差

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