图像应该缩放和变换。
根据变换矩阵的组成方式，我得到不同的结果：
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如果// A) This produces the desired result, scales the image and translates the image independently from each other
let transform = CGAffineTransform(translationX: translation.x, y: translation.y).scaledBy(x: scale.width, y: scale.height)
// B) This also produces the desired result
let scaleTransform = CGAffineTransform(scaleX: scale.width, y: scale.height)
let translateTransform = CGAffineTransform(translationX: translation.x, y: translation.y)
let transform = scaleTransform.concatenating(translateTransform)
// C) This does not produce the desired result, it also scales the translation, so a 10x scale results in a 10x translation
let transform = CGAffineTransform(scaleX: scale.width, y: scale.height).translatedBy(x: translation.x, y: translation.y)
// Transform image
image = image.transformed(by: transform)
表示相乘，而.concatenating或.scaledBy表示将两个矩阵相加，那么为什么A和C不会产生相同的结果，因为将它们加在一起时矩阵顺序无关紧要？
答案 0 :(得分：2)
巧合的是，缩放矩阵和转换矩阵的乘积和加法结果相同。
在一般情况下，scaledBy和translatedBy并不意味着加法，它们是连接两个变换（矩阵乘法）的简写。矩阵乘法仅可用于对角矩阵（对角线上的矩阵仅具有非零值的矩阵），因此S * T通常与T * S不同。
查找$(xcrun --show-sdk-path)/System/Library/Frameworks/CoreGraphics.framework/Headers/CGAffineTransform.h中每个函数的作用：
CGAffineTransformTranslate：t'= [1 0 0 1 tx ty] * t CGAffineTransformScale：t'= [sx 0 0 sy 0 0] * t CGAffineTransformRotate：t'= [cos（角度）sin（角度）-sin（角度）cos（角度）0 0] * t CGAffineTransformConcat：t'= t1 * t2 这意味着，当您使用CGAffineTransformConcat时，t1必须是您要应用的转换，而t2必须是您要转换的矩阵。换句话说，scale.translatedBy等效于concat(translation, scale)，而不是concat(scale, translation)。使用concatenate作为方法时，由于其数学定义，这使操作向后看。
答案 1 :(得分：0)
除了@zneak所说的以外，矩阵运算的顺序也很重要，因为矩阵乘法（级联）不是可交换的。通常就是A * B≠B * A。
由于在C中颠倒了顺序，所以产生了不同的结果。