标签： training-data feature-selection autoencoder anomaly-detection
我正在研究异常检测项目，并且正在从不同的来源收集数据：pacp流量（网络流量）和syslog。通常，它们具有不同的功能，例如：从网络流量中，我收集每个数据包中的字节数，数据包到达时间，标头长度等。而从syslog收集的数据涉及失败登录尝试，请求服务的时间等。 / p>
我的问题是：我可以将这些收集的特征合并到一个特征集中，然后将其传递给我的神经网络模型（自动编码器），还是不应该将来自不同来源的这些特征合并到一组中，并分别对待？
谢谢