n_support_中的类顺序（sklearn svm）

Question

在sklearn SVM SVC documentation中，我试图找出n_support_属性以哪种类顺序给出支持向量的数量。我找不到任何地方提到它。拜托，有人可以告诉我如何找到吗？

示例：对于-1，+ 1类的二进制分类

In []: print (svm_fit.n_support_)
Out[]: [6388 6383]

现在，我不确定第一个值属于哪个类。

Answer 1

对documentation中提供的示例进行略微修改：

import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([-1, -1, 1, 1])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()
clf.fit(X, y)
print(f'Number of support vectors in each class: {clf.n_support_}')
print(f'Classes: {clf.classes_}')

您可以通过调用.classes_来访问分类器的类。

上面的代码打印出来：

  

每个类别中的支持向量数量：[2 2]

     

课程：[-1 1]

这意味着2个属于-1类，2个属于1类。