当我得到多类SVM的系数时,我似乎找不到一种方法来检索权重的类。他们按某种顺序排序。有没有办法检索哪个类与系数2D数组中的哪个索引相关?
答案 0 :(得分:4)
您可以从xDoc1 = new XmlDocument();
xDoc1.Load("file.xml"); // Containing the given example above.
XmlNodeList nodes = xDoc1.SelectSingleNodes("//bbb[@id='1']");
foreach (XmlNode n in nodes)
{
XmlNode parent = n.ParentNode;
parent.RemoveChild(n);
}
// At this point, xDoc1 does not contain the first bbb node (id='1') anymore.
属性获取类的顺序。我认为它们通常按升序排列,因为numpy.unique会对它们进行排序,但到目前为止我知道这没有记录。
如果你做多级分类,scikit-learn采用一对一的方案。这意味着您为每个类组合获得一个单独的分类器(或一组权重)。如果classes_
是类的数量,则总共有C
个组合。
不幸的是,似乎没有关于如何订购这些comibantions的任何信息。但是,通过查看source code,它们的排序似乎如下:
C * (C-1) / 2
考虑以下示例:
0-1, 0-2, 0-3, ... 0-c,
1-2, 1-3, ... 1-c,
2-3, ... 2-c,
.
.
.
import numpy as np
from sklearn.svm import SVC
x = np.random.randn(40, 7) # 7 features, 40 samples
y = ['D', 'B', 'A', 'C'] * 10 # four classes
svc = SVC(kernel='linear').fit(x, y)
print(svc.classes_) # ['A', 'B', 'C', 'D']
print(svc.coef_.shape) # (6, 7)
的形状表明有6组权重。这些对应于以下类标签对:
AB,AC,AD,BC,BD,CD
注意: 此答案基于观察和源代码检查,而不是基于实际文档。带上一粒盐:)