距离函数不允许使用负长度向量

Question

我有一个很大的数据框（375,000行和5列），所有变量都是数字。我想使用R中的层次聚类来时空聚类此数据帧。但是，当我尝试计算距离矩阵时，出现以下错误：“距离函数中不允许负长度向量”。是因为超出了计算机的最大内存（16 GB RAM）？还是由于超出了R中任何向量的最大长度，即2 ^ 31-1个元素（约20亿个）？顺便说一句，如何计算我要计算的距离矩阵的长度？ 375,000 ^ 2等于将近1000亿吗？ 无论如何，我该怎么办？在这种情况下，我还能以某种方式继续使用分层群集吗？

使用kmeans进行集群工作非常好，但是我的主管更喜欢分层集群。

任何提示/建议将不胜感激

P.S。行代表车辆旅行ID，列代表：起点的经度，起点的纬度，终点的经度，终点的纬度和特定日期的出行时间（所有值均按比例缩放所有变量）。

Answer 1

是的，375000 ^ 2超出了矢量的长度。

矩阵的大小大致为行*列*数据类型的大小。

计算所需的内存量，然后将结果返回给主管。