使用Docker进行Tensorflow Cpu优化以进行对象检测?

时间:2018-09-24 16:08:37

标签: tensorflow optimization cpu

我已经做了两个容器并在两个容器上都安装了tensorflow。在第一个容器中,我使用avx2优化构建了tensorflow,在另一个容器中没有优化我正在使用来自Tensorflow模型Zoo的更快的rcnn模型,并且已经使用我的数据集对其进行了微调。输入图像为450x600。我注意到,推理时间大致相同的cpu Optimization(avx2):6.5秒,而没有avx2则为7.5秒。这些结果好吗?因为我期望CPU优化会带来更多改进。我已经检查了tensorflow优化指南并按照所述设置所有配置。有人可以给我一些建议,以进一步调试或确认我的结果吗?

谢谢

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