Question

在tensorflow中，我们创建图，然后为了将值传递到图，我们必须启动一个会话。在下面的代码中，我一次启动了会话，然后尝试通过两种不同的方法来打印过滤器。但是我无法获得评估结果。我是否需要再次提及tf.Session以通过eval提取值？我还阅读了eval命令使用默认会话。因此，根据我的理解，我需要提及一次。

filter = tf.random_normal(shape=[2,1,1], seed=123)
sess=tf.Session()
print(sess.run(filter))
print(filter.eval())

Answer 1

您需要指定您希望sess成为默认会话。您可以通过两种方式来实现。一种是作为上下文管理器：

filter = tf.random_normal(shape=[2,1,1], seed=123)
sess = tf.Session()
with sess.as_default():
    print(sess.run(filter))
    print(filter.eval())

另一种选择是使用tf.InteractiveSession，这是一个常规会话，会在构造时将其注册为默认值：

filter = tf.random_normal(shape=[2,1,1], seed=123)
sess = tf.InteractiveSession()
print(sess.run(filter))
print(filter.eval())

顾名思义，建议tf.InteractiveSession进行交互使用。完整的程序或模块应首选上下文管理器（或仅避免使用.eval()以避免错误。

编辑：如果您使用上下文管理器，还可以使用它来确保会话也已关闭：

filter = tf.random_normal(shape=[2,1,1], seed=123)
with tf.Session() as sess, sess.as_default():
    print(sess.run(filter))
    print(filter.eval())
# sess will be closed after with block

如何在Tensorflow中使用eval（）提取值以及我们需要启动会话多少次

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