如何提取一些值然后合并？

Question

这是我的代码，我想使用变量（b）提取另一个特定长度的变量（a），然后进行最大池化。

import tensorflow as tf
import numpy as np

def f(x, phone_len):
    #x = x[:phone_len]
    x = tf.reshape(x,[1,1,x.shape[0],1])
    k_size = np.ceil(x.shape[0].value/10.)
    return tf.nn.max_pool(x, ksize=[1,1,k_size,1], strides=[1,1,100,1], padding='VALID')

a = tf.constant(np.arange(3000).reshape((3,1000)), dtype='float32')
b = tf.constant([300,600,500],dtype='int32')
s = f(a[0], b[0])
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(s)

如果取消注释#x = x[:phone_len] 然后抛出错误，如何解决？

  

TypeError：无法将类型的对象转换为Tensor。内容：[1，1，Dimension（None），1]。考虑将元素强制转换为受支持的类型。