如何在SavedModel张量流python中加载测试文件以进行预测

Question

我有一个回归预测模型保存在tensorflow的SavedModel文件夹中。代替如下手动添加测试数据：

saved_model_cli run --dir /temp/saved_model/1537705608/ --tag_set serve --signature_def="predict" \
--input_examples='examples=[{ "user_id": [3], "item_id": [3105], "timestamp": [978300275.]},{"user_id": [10], "item_id": [30],"timestamp": [956300275.]}]'

我想将测试数据保存在file.csv或其他扩展名中，并按以下方式加载：

saved_model_cli run --dir /temp/saved_model/1537705608/ --tag_set serve --signature_def="predict" \
--input_examples='examples=file.csv'

file.csv内容：

3,3105,978300275.
10,30,956300275.

如何在Python中执行此操作？