我正在采用新的SavedModel API，因为我已经了解它是＆＃34;未来＆＃34;应优先于tf.train.Saver()。
我想要完成的是每个N个批次保存一个模型，我想保留最多20个已保存的模型。
显然我可以自己监控，但如果tf.train.Saver()可以达到这个目的，我相信SavedModel也有类似的方法。
我还希望能够在我想要时明确保存模型并将它们全部命名为model-001，model-002 ....
tf.train.Saver()可以实现这一切 - 我可以定义max_to_keep和global_step来保存每个纪元左右，我可以在需要时明确保存。
这可以通过SavedModel API实现吗？如果是这样的话？一个例子将不胜感激。
可以合理地假设signature def map将等于所有模型。