Question

我试图通过将我在VB中编写的代码转换为python来学习python 2.7。我有列名，并且尝试创建一个空的数据框或列表，然后通过迭代添加行（请参见下文）。我不知道我需要预先添加的总行数。我可以使用列名创建一个数据框，但无法弄清楚如何添加数据。我已经看过像我这样的几个问题，但数据的行/列是事先未知的。

代码段

cnames=['Security','Time','Vol_21D','Vol2_21D','MaxAPV_21D','MinAPV_21D' ]
df_Calcs = pd.DataFrame(index=range(10), columns=cnames)

这将创建一个空的df（df_Calcs）...然后下面的代码是我获取数据填充行的地方...我将n用作新行的计数器＃要插入的行（还有20列（我添加到该行中），但以下内容应说明我要做什么。

i = 0
n = 0
while True:
        df_Calcs.Security[n] = i + 1
        df_Calcs.Time[n] = '09:30:00'
        df_Calcs.Vol_21D[n] = i + 2
        df_Calcs.Vol2_21D[n] = i + 3
        df_Calcs.MaxAPV_21D[n] = i + 4
        df_Calcs.MinAPV_21D[n] = i + 5
        i = i +1
        n = n +1
        if i > 4:
           break

打印df_Calcs 如果我应该使用列表或数组，请告诉我，我正在尝试以最快，最有效的方式进行操作。然后，这些数据将被发送到MySQL数据库表。

结果...

  Security      Time Vol_21D Vol2_21D MaxAPV_21D MinAPV_21D
0        1  09:30:00       2        3          4          5
1        2  09:30:00       3        4          5          6
2        3  09:30:00       4        5          6          7
3        4  09:30:00       5        6          7          8
4        5  09:30:00       6        7          8          9
5      NaN       NaN     NaN      NaN        NaN        NaN
6      NaN       NaN     NaN      NaN        NaN        NaN
7      NaN       NaN     NaN      NaN        NaN        NaN
8      NaN       NaN     NaN      NaN        NaN        NaN
9      NaN       NaN     NaN      NaN        NaN        NaN

Answer 1

您有很多方法可以做到这一点。

创建空数据框：

cnames=['Security', 'Time', 'Vol_21D', 'Vol2_21D', 'MaxAPV_21D', 'MinAPV_21D']
df = pd.DataFrame(columns=cnames)

输出：

Empty DataFrame
Columns: [Security, Time, Vol_21D, Vol2_21D, MaxAPV_21D, MinAPV_21D]
Index: []

然后，您可以循环创建一个pd.series并将其追加到数据框，例如：

df.append(pd.Series([1, 2, 3, 4, 5, 6], cnames), ignore_index=True)

或者您可以附加一个字典：

df.append({'Security': 1,
           'Time': 2,
           'Vol_21D': 3,
           'Vol2_21D': 4,
           'MaxAPV_21D': 5,
           'MinAPV_21D': 6
          }, ignore_index=True)

它将是相同的输出：

  Security Time Vol_21D Vol2_21D MaxAPV_21D MinAPV_21D
0        1    2       3        4          5          6

但是我认为，这是更快，更Python化的方式：首先创建一个数组，然后将所有原始数据附加到数组中，然后从数组中制作数据帧。

data = []
for i in range(0,5):
    data.append([1,2,3,4,i,6])
df = pd.DataFrame(data, columns=cnames)

希望对您有帮助。

用列名创建一个空的数据框或列表，然后按列名添加数据

1 个答案: