如何使用枕头隐藏重叠的像素？

Question

我有两张尺寸相似的图像，

由于外圆应具有接近重叠的像素，因此我希望得到一个结果图像，该图像具有图像A的内圆和图像B的方形。我想反转图像A，然后调用PIL.Image.composite(imageA, imageB, mask)会做些什么，但这只是给了我imageA和imageB的组合。

是否可以使用Pillow或以某种方式使用numpy来使两个图像之间相似的像素变白？

Answer 1

我认为您正在寻找两个图像之间的XOR。

如果您不进行很多逻辑表达式求值，我会慢慢进行，因此从 OR 开始，由于 图片A OR 图片B具有白色像素。然后使用 AND ，您将获得白色像素，而图像A 和图像B均为白色。最后，使用 XOR ，您将获得白色像素，图像A或图像B除外，但一个或另一个图像，但都不都是白色像素。

在代码中，看起来像这样：

#!/usr/local/bin/python3
from PIL import Image, ImageChops

# Load up the two images, discarding any alpha channel
im1 = Image.open('im1.png').convert('1')
im2 = Image.open('im2.png').convert('1')

# XOR the images together
result = ImageChops.logical_xor(im1,im2)
result = ImageChops.invert(result)

# Save the result
result.save('result.png')