如何使用遗传算法建立10个元素的分类网络？

Question

我认为优化比较次数的同时正确排序

Parameter 0: number of comparisons

Parameter 1: index of element 1 to compare 0
Parameter 2: index of element 2 to compare 0
Parameter 3: index of element 1 to compare 1
Parameter 4: index of element 2 to compare 1
..
Parameter 997: index of element 1 to compare N-1
Parameter 998: index of element 2 to compare N-1

如果在适应性函数中从上到下进行比较和交换，则

应该有效，但是如果参数0在15-20左右，则有许多未使用的参数。有什么有效的方法可以挑选参数，使它们既控制比较数又不浪费任何内容？还是需要手动选择比较数（和参数）并检查是否可以找到最小值？

我还不确定当搜索空间限制未知或比手动优化遗传算法慢得多时，遗传算法是否可以优化另一种遗传算法。