这是我在这里的第一个问题，但是我有点绝望，我真的很感谢一些想法。
我的数据集如下所示（一个小样本）： Mydata
每一行代表一个人。
现在，我的目标是计算每个人的“枢纽”之间的平均相互关系（N = 1363-这是问题的一部分）。
每个“集线器”将由图片中看到的三个项目组成，例如BDI10，BDI11，BDI12。 下一步是计算每个人在这些“集线器”之间的平均相互关系。假设每个人有8个“集线器”。
如果我按人计算的话，这将需要进行大量数据重排。
所以我的问题是：这里有没有人对“循环”有所了解，因此我不必经过1363次此过程即可创建变量？ ：）
非常感谢您！
菲尔
编辑： 嘿，谢谢你的回答！ 我以某种方式调整了您的代码，以计算每个人的情绪，内gui感和专注力之间的平均相关性。情绪，内和专注力分别由三个项目代表。
df <- data.frame(replicate(9,sample(0:2,5,rep=TRUE)))
library(plyr)
rename(df, c("X1"="Mood1", "X2"="Mood2","X3"="Mood3", "X4"="Guilt1","X5"="Guilt2", "X6"="Guilt3","X7"="Concentration1", "X8"="Concentration2", "X9"="Concentration3"))
df$ID <- seq.int(nrow(df))