Question

我有一个像这样的python脚本：

import numpy as np

def my_function(x):
    return np.array([x])

我有一个MATLAB脚本来调用它：

clear all;
clc;
if count(py.sys.path,'') == 0
    insert(py.sys.path,int32(0),'');
end

myfunction_results = py.python_matlab_test.my_function(8);
display(myfunction_results);

它显示：

myfunction_results = 

  Python ndarray with properties:

           T: [1×1 py.numpy.ndarray]
        base: [1×1 py.NoneType]
      ctypes: [1×1 py.numpy.core._internal._ctypes]
        data: [1×8 py.buffer]
       dtype: [1×1 py.numpy.dtype]
       flags: [1×1 py.numpy.flagsobj]
        flat: [1×1 py.numpy.flatiter]
        imag: [1×1 py.numpy.ndarray]
    itemsize: 8
      nbytes: 8
        ndim: 1
        real: [1×1 py.numpy.ndarray]
       shape: [1×1 py.tuple]
        size: 1
     strides: [1×1 py.tuple]

    [8.]

但是我不知道如何从该对象中实际获取数据。类型是py.numpy.ndarray，但是我显然想在MATLAB中将其用作数组或矩阵，或者整数或其他内容。如何将其转换为这些类型之一？

我一直在看这些：https://www.mathworks.com/help/matlab/examples/call-python-from-matlab.html https://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/216498-passing-numpy-ndarray-from-python-to-matlab https://www.mathworks.com/help/matlab/matlab_external/use-matlab-handle-objects-in-python.html

一些答案建议写入.mat文件。我不想写入文件。这需要能够实时运行，并且出于明显的原因，写入文件将使其非常慢。

似乎这里有一个答案："Converting" Numpy arrays to Matlab and vice versa显示

shape = cellfun(@int64,cell(myfunction_results.shape));
ls = py.array.array('d',myfunction_results.flatten('F').tolist());
p = double(ls);

但是我必须说这很麻烦。...有没有更简单的方法？

Answer 1

当前没有简单的方法可以将NumPy ndarray转换为Matlab数组，但是以下Matlab函数可以执行转换：

function A = np2mat(X, tp)
% Convert NumPy ndarray to a Matlab array
if nargin < 2
    tp = 'd';
end
sz = int32(py.array.array('i', X.shape));
if strcmp(tp, 'd')
    A = reshape(double(py.array.array(tp,X.flatten('F'))), sz);
elseif strcmp(tp, 'i')
    A = reshape(int32(py.array.array(tp,X.flatten('F'))), sz);
else
    error('Unknown data type')
end

默认数据类型为double，请指定参数tp='i'以转换整数数组。

如何从MATLAB中返回的python数据类型获取数据？

1 个答案: