我们有这种情况:
6位医生和19位护士参加会议
所有25个名字都戴上帽子,并随机选择而不替换
选择1名护士和4名医生(P(护士= 1,医生= 4))的概率是多少?
你们中的任何人能否阐明我们将如何使用R中的dhyper()
函数来解决这个问题?
答案 0 :(得分:1)
我从Wikipedia复制了hypergeometric distribution的描述,将参数替换为dhyper
中参数的名称。希望这能带给您大部分帮助:
x 次成功的概率(随机抽取,对象具有指定特征的随机抽奖)在 k 次抽签中(无替换)来自大小为 m + n ,其中完全包含具有该功能的 m 个对象,其中每个绘制都是成功或失败。