Question

我正在尝试使用支持向量机将我的数据分为3类。我使用此Matlab函数来训练和交叉验证SVM：

Mdl = fitcecoc(XTrain, yTrain, 'Learners', 'svm', 'ObservationsIn', 'rows', ...
   'ScoreTransform', 'invlogit','Crossval','on', 'Holdout', 0.2);

其中XTrain包含我的所有数据，而yTrain是一个单元格，其中包含要分配给XTrain中的输入数据的每个类的名称。上面的函数返回给我：

Mdl --> 1x1 ClassificationPartitionedECOC

我的问题是，我必须使用什么功能才能使用新数据进行预测？在二进制分类的情况下，我使用“ fitcsvm”构建SVM，然后使用以下代码预测标签：

[label, score] = predict(Mdl, XTest);

但是，如果我将ClassificationPartitionedECOC输入到“预测”函数，则会出现此错误：

No valid system or dataset was specified.

我一直无法找到一个函数，该函数可以让我从已有的模型格式（ClassificationPartitionedECOC）开始执行预测。感谢您提供的任何帮助！

Answer 1

您可以通过以下方式访问学习者i：

Mdl.BinaryLearners{i}

因为fitcecoc就像对fitCSVM一样以一对一的方式训练二进制分类器。