我正在使用MFCC功能处理音频多类别分类问题（噪音，血管，2种动物）。我用不同的分类器得到不同的结果。我尝试了贝叶斯类型，人工神经网络，MSVM和决策树。
有谁可以告诉我这4个分类器的优点和缺点是什么？
非常感谢
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没有“最佳”分类器 http://en.wikipedia.org/wiki/No_free_lunch_theorem
对所有可能类型的数据分布进行平均， 所有分类都表现相同。我们，我们不能说哪种算法 ... 是最好的”。在任何给定的数据分布或集合 但是，数据分布通常是最好的分类。我们什么时候 面对真实数据，尝试许多分类是个好主意。考虑 你的目的：只是为了得到正确的分数，还是要解释 数据？您是否寻求快速计算，小内存要求或 信心受到限制？不同的分类有不同的分类 沿着这些维度的属性。
Learning OpenCV第465页