多类分类

Question

我有一个具有3个类的多类分类问题（匿名特征）。类1与其他类不同但我在将类2与类0分开时遇到问题。（大多数类2被预测为类0 ）。

由于这两个类之间存在不平衡（3：1）。我尝试给第2类赋予权重，但是模型只是正确地对某些类2进行了分类，但它现在也将类0预测为类2，给了我当没有给出权重时，准确度相同。

那么关于如何分开这两个类的任何想法？我已经尝试过NN，oneVSrest，也尝试了一些堆叠而没有显着增益。

Answer 1

我曾经面对过不平衡的数据集。我使用了sklearn的resample函数，你可以从here阅读更多内容。该功能将从少数人随机复制到上采样。根据我的经验，这种方法只是稍微改进了模型，我认为你应该在互联网上找到数据添加到你的数据集中。