如何在我的环境中使用分类学习器？

Question

  

我正在研究面部表情识别。我做了一个数据集   包含213张图像的特征和类。

• 第1步：我的数据集的每一行代表1张图片的特征。所以 213张图片213行
• Step2：最后一列表示类似的类； 1,2,3,4,5,6,7
• Q1：当我运行分类学习器并且交叉验证为 检查准确性很低。
• 第二季度：当我运行分类学习器并且没有交叉验证时 检查了所有分类器的准确性。

我不明白为什么？请帮我？如果有人已经经历过。

Answer 1

这称为过拟合。如果您不进行交叉验证，则您的分类器可能会学习样本中的案例而无法进行概括。

要找出答案，您需要一个训练集，一个测试集（交叉验证集）和一个验证集，以检查分类器对新案例的推广程度。