如何为分类学习者应用程序准备输入？

Question

我的工作是语音识别。这就是我到目前为止所做的：

进行培训

  

我的input vector matrix (training data)大小11811x65 double，大小为1*65 double的相应响应。

FOR TESTING

  

我有一个大小为5942x11 double的矩阵。

我想使用具有“Multiclass SVM”的分类学习器应用程序。

我应该如何为分类学习者应用提供输入？

1. 我们只提供培训数据及其相应的输出吗？
2. 可以同时向应用程序提供培训和测试数据吗？
3. ？ （也许我做错了？）

Answer 1

我想您的训练数据X中有65个观察值，测试数据Z中有11个观察值？正确？

1. 创建表格：

   train = array2table(X);
   train.Group = Y;% labels
   

2. 使用分类学习器训练SVM

3. 导出训练有素的模型，让名为trainedsvm的推测

4. 现在您可以对测试数据进行分类

   test = array2table(Z(:,1:11811));
   test.Group = U;% labels
   [predictedlabel,scores] = predict(trainedsvm,test);