两组之间的t.test，一组有4个观察值，另一组有2个观察值

Question

  

t.test.default（x [1：4]，x [5：6]，na.action =“ na.pass”）中的错误：没有足够的“ y”观测值

是尝试以下操作时收到的错误消息：

apply(df, 1, function(x) { t.test(x[1:4], x[5:6], na.action="na.pass")$p.value}))

有没有一种方法可以在一组中仅使用x2个观测值来运行T.test？

Answer 1

答案出在avid_user。 您的数据包含NA的问题。请参见下面的代码作为演示。因此，您应该使用na.omit，或使用类似MICE的插补包：

不带NA的代码：

t.test(1:5, 1:2)

给出输出：

    Welch Two Sample t-test

data:  1:5 and 1:2
t = 1.7321, df = 4.5, p-value = 0.1503
alternative hypothesis: true difference in means is not equal to 0
95 percent confidence interval:
 -0.8026856  3.8026856
sample estimates:
mean of x mean of y 
      3.0       1.5 

带有NA的代码：

t.test(1:5, 1:NA)

抛出错误：

  

t.test.default（1：5，c（NA，1））中的错误：没有足够的'y'观察