如何以正确的方式获取带有周期的时间序列预测?

时间:2018-09-20 15:46:02

标签: r time-series hierarchical

我开始使用R中的hts包进行时间序列预测。

我已经有我的数据并应用了forecast()函数。我的预测摘要如下(数字为示例):

Hierarchical Time Series                            
2 Levels                            
Number of nodes at each level: 1 8                          
Total number of series: 9                           
Number of observations in each historical series: 53                            
Number of forecasts per series: 12  

Top level series of forecasts:                          

    Jan Feb Mar Apr May Jun Jul
2018                        107 239
2019    127 184 244 123 249     


    Aug Sep Oct Nov Dec     
2018                        107 239
2019    127 184 244 123 249     

因此,hts实际上知道我预测的时间段,即2018年6月及以后(12分)。 但是,当我尝试获取时间序列的bts时,只会得到值,而不是期间。有没有一种方法可以建立一个带有hts中的句点的数据帧?

我脑海中的决定

  1. 将bts转换为矩阵
  2. 将矩阵转换为简单时间     系列,从已知时期开始。

但这似乎不是最好的方法,并且可能导致错误-我们在hts中知道了我们想要的时间段,为什么不一次获得它们?

感谢您的好意。

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

这里是一个例子:

library(hts)
#> Loading required package: forecast

fc <- forecast(htseg1)
fc
#> Hierarchical Time Series 
#> 3 Levels 
#> Number of nodes at each level: 1 2 5 
#> Total number of series: 8 
#> Number of observations in each historical series: 10 
#> Number of forecasts per series: 10 
#> Top level series of forecasts: 
#> Time Series:
#> Start = 2002 
#> End = 2011 
#> Frequency = 1 
#>  [1] 53.43685 53.78687 54.13689 54.48690 54.83692 55.18694 55.53696
#>  [8] 55.88698 56.23699 56.58701
fc$bts
#> Time Series:
#> Start = 2002 
#> End = 2011 
#> Frequency = 1 
#>             AA       AB       AC       BA       BB
#> 2002  9.286307 10.05677 10.47942 11.04014 12.57421
#> 2003  9.460299 10.10103 10.49552 11.05347 12.67655
#> 2004  9.634290 10.14528 10.51162 11.06681 12.77889
#> 2005  9.808281 10.18954 10.52772 11.08014 12.88122
#> 2006  9.982273 10.23379 10.54382 11.09348 12.98356
#> 2007 10.156264 10.27804 10.55993 11.10681 13.08590
#> 2008 10.330255 10.32230 10.57603 11.12014 13.18823
#> 2009 10.504247 10.36655 10.59213 11.13348 13.29057
#> 2010 10.678238 10.41081 10.60823 11.14681 13.39291
#> 2011 10.852229 10.45506 10.62433 11.16015 13.49525

reprex package(v0.2.1)于2018-09-21创建

如您所见,时间序列属性附加到预测的bts组件中。 bts是类mts的时间序列矩阵。