标签: matlab classification bayesian
我正在使用GPML Toolbox来实现高斯分类模型。最小化超参数后,我使用gp函数进行预测。
const hide = { opacity: this.state.scale.interpolate({ inputRange: [0,1], outputRange: [1,0]}) }
在python中,我将为每个测试集接收一个向量,说明我该测试集分别属于1类的可能性为-1。有人可以说明我如何使用/解释返回值吗?