时间戳格式的％v没有提供NaT

Question

在使用pandas转换字符串列表时，我遇到了这个奇怪的问题。如果我在format参数中使用“％v”，则列表根本不会转换，所有元素都保留在字符串类型中。

import pandas as pd
k = list(['4/15/2018', '1/1/2018'])
m = pd.to_datetime(k, format = '%v', errors='coerce',exact=True)
print(m)

预期输出为

  

DatetimeIndex（['NaT'，'NaT']，dtype ='datetime64 [ns]'，freq = None）

但是我得到了

  

array（[''4/15/2018'，'1/1/2018']，dtype = object）

我也注意到

m = pd.to_datetime(k, format = 'v', errors='coerce',exact=True)

将导致

  

DatetimeIndex（['NaT'，'NaT']，dtype ='datetime64 [ns]'，freq = None）

我不确定为什么会这样。少数其他字符（例如e，g，h等）也会发生这种情况。

我在Windows上使用的是python 3.6和pandas 0.23.4。