Question

我有一个像这样的DataFrame df：

                                  t        pos
frame
0     2015-11-21 14:46:32.843517000   0.000000
1                               NaT   0.000000
2                               NaT   0.000000
3                               NaT   0.000000
4                               NaT   0.000000
5                               NaT   0.000000
6                               NaT   0.000000
7                               NaT   0.000000
8                               NaT   0.000000
9                               NaT   0.000000
10                              NaT   0.000000
11                              NaT   0.000000
12                              NaT   0.000000
13                              NaT   0.000000
14                              NaT   0.000000
15                              NaT   0.000000
16                              NaT   0.000000
17                              NaT   0.000000
18                              NaT   0.000000
19                              NaT   0.000000
...                             ...        ...
304   2015-11-21 14:46:54.255383750  12.951807
305   2015-11-21 14:46:54.312271250   5.421687
306   2015-11-21 14:46:54.343288000   3.614458
307   2015-11-21 14:46:54.445307000   1.204819
308   2015-11-21 14:46:54.477091000   0.000000
309                             NaT   0.000000
310                             NaT   0.000000
311                             NaT   0.000000
312                             NaT   0.000000
313                             NaT   0.000000
314   2015-11-21 14:46:54.927361000   1.204819
315   2015-11-21 14:46:55.003917250   4.819277
316   2015-11-21 14:46:55.058081500  12.048193
317   2015-11-21 14:46:55.112070500  24.698795
318   2015-11-21 14:46:55.167366000  34.538153
319   2015-11-21 14:46:55.252116750  29.718876
320   2015-11-21 14:46:55.325177750  16.064257
321   2015-11-21 14:46:55.396772000   6.927711
322   2015-11-21 14:46:55.448250000   3.614458
323   2015-11-21 14:46:55.559872500   0.602410

我想用NaT填充pandas.tslib.Timestamp。

我找到了http://pandas.pydata.org/pandas-docs/version/0.17.0/generated/pandas.DataFrame.fillna.html

但我找不到method。

但可能有一种解决方法。

Answer 1

您对XDocument doc = new XDocument(); XElement root = (XElement)doc.FirstNode; string attribValue= "test"; var results = root.Descendants("Element").Where(x => x.Attribute("Attribute").Value == attribValue).ToList();方法当前不使用interpolate的看法是正确的。一种解决方案是将其转换为浮点数，对其进行插值并将其转换回Timestamp：

Timestamp

然而，请注意，由于精度损失（我猜这可能是原因），数字有点偏离（加减去~1e-6秒）。明智的做法是只用内插值填充nan，并保持非nans的方式。

使用线性插值填充时间戳NaT

1 个答案: