我正在尝试使用IBM Cplex Python API解决以下形式的矩阵二次编程问题：
最小化Z'Z， Z = AM-M，Z'表示Z的转置。
其中A的尺寸为nxn，M的尺寸为nx1，Z的尺寸为nx1。这是一个矩阵二次规划问题，因为变量在矩阵A中（而不是向量中）。对于这个问题，我正在研究n大约100,000。我知道A中零项的位置，我试图估计非零项。我希望Cplex估算大约350,000个非零条目。
以下是说明问题的示例：
A = [[a11，a12，0]，[0，a22，0]，[a31，a32，a33]] M = [1,2,3]
我想使用Python将问题写入LP文件，然后调用Cplex从其Python API解决问题。 Cplex documentation确实解释了如何为标准的二次编程问题编写LP文件，其中未知数可以表示为向量。我想知道如何为我正在解决的Matrix编程问题编写LP文件。