我有两个独立的cnn网络，用于使用keras进行图像分类。想法是结合这两个网络的输出（输出“ A”和输出“ B”），并使用softmax分类器以优化最终结果的方式训练新模型。 我已经单独训练了每个网络。 有什么解决办法吗？
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非常广泛的问题，如果您想获得更具体的答案，则必须提供您尝试过的内容以及无法解决的问题的解释。
话虽如此，仅对两个不同模型的预测取平均值，您通常可以取得更好的结果（假设两个模型实际上都不错）。如果您想学习更高级的方法并大致了解堆栈/模型集成，建议阅读http://blog.kaggle.com/2016/12/27/a-kagglers-guide-to-model-stacking-in-practice/