Question

我想每天对数据进行分组并计算每日的平均情绪。

我对 pandas 数据框存在问题，因为我无法将 datestamp 中的日期列转换为使用express testapp函数。这是我的数据示例：

groupby()

Answer 1

我认为需要resample-它会创建完整的DatatimeIndex：

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

df1 = df.resample('D',on='date')['sentiment'].mean()
#if want remove NaNs rows
df1 = df.resample('D',on='date')['sentiment'].mean().dropna()

或者groupby，将mean与date s或floor聚合以获取删除时间：

df2 = df.groupby(df['date'].dt.date)['sentiment'].mean()
#DatetimeIndex in output
df2 = df.groupby(df['date'].dt.floor('d'))['sentiment'].mean()

熊猫时间戳

1 个答案: