Question

使用Anaconda在Windows上安装了一个tensorflow-gpu版本，如何检查它的CUDA和CUDNN版本？谢谢。

Answer 1

您还可以从anaconda命令行运行conda list：

conda list cudnn

# packages in environment at C:\Anaconda2:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
cudnn                     6.0                           0

Answer 2

使用以下命令检查Conda的CUDA安装：

conda list cudatoolkit

以及以下命令来检查conda安装的CUDNN版本：

conda list cudnn

如果要通过CONDA安装/更新CUDA和CUDNN，请使用以下命令：

conda install -c anaconda cudatoolkit
conda install -c anaconda cudnn

或者，您可以使用以下命令来检查CUDA的安装：

nvidia-smi

OR

nvcc --version

Answer 3

虽然不是公开记录的API，但您目前可以像这样访问它：

from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info
print(tf_build_info.cuda_version_number)
# 9.0 in v1.10.0
print(tf_build_info.cudnn_version_number)
# 7 in v1.10.0

Answer 4

从 TensorFlow 2.4.1 开始，我们可以使用 tensorflow.python.platform.build_info 获取有关构建二进制文件所针对的 CUDA、cuDNN 的信息。

>>> import tensorflow
>>> print(tensorflow.__version__)
'2.4.1'
>>> import tensorflow.python.platform.build_info as build
>>> print(build.build_info)
OrderedDict([('cpu_compiler', '/usr/bin/gcc-5'), ('cuda_compute_capabilities', ['sm_35', 'sm_50', 'sm_60', 'sm_70', 'sm_75', 'compute_80']), ('cuda_version', '11.0'), ('cudnn_version', '8'), ('is_cuda_build', True), ('is_rocm_build', False)])

build.build_info 是一个 OrderedDict。所以要获得 CuDNN 和 CUDA 版本：

>>> print(build.build_info['cuda_version'])
11.0
>>> print(build.build_info['cudnn_version'])
8

注意：由于这不是公共 API，因此在未来版本中可能会发生变化。在以前的版本中，我们可以像在 jdehesa 的 answer 中那样做 from tensorflow.python.platform import build_info as tf_build_info; print(tf_build_info.cuda_version_number)。

使用Anaconda installe在Windows上获取CUDA和CUDNN版本

4 个答案: