我看到许多火炬代码使用：
require cudnn
require cunn
require cutorch
这些包用于什么？他们与Cuda的关系是什么？
答案 0 :(得分：10)
所有3个用于torch7的CUDA GPU实现。
cutorch是torch7的cuda后端，为火炬中的CUDA实现提供各种支持，例如GPU内存中的张量的CudaTensor。在与GPU交互时还添加了一些有用的功能。
cunn在nn库上提供了额外的模块，主要是透明地将这些nn模块转换为GPU CUDA版本。这样可以很容易地通过cuda将神经网络切换到GPU，反之亦然！
cuDNN是NVIDIA的cuDNN库的包装器，它是CUDA的优化库，包含各种快速GPU实现，例如卷积网络和RNN模块。
答案 1 :(得分：1)
不确定＆＃39; cutorch＆＃39;不过是我的理解：
Cuda：使用GPU的库。
cudnn：在GPU上做神经网络的库（可能使用Cuda与GPU对话）