标签： python interpolation mathematical-optimization data-fitting linear-interpolation
我有几组（用索引i表示）存储在向量x_i和y_i中的数据点（x，y）。
x_i的长度不必与x_i + 1的长度相同。
我想分别为每个i插值数据，然后使用插值函数f_i。
我尝试了scipy.interpolate并得到了interp1d对象。但是这些还不够，因为我需要
目标是优化f_i + 1与对f_i的某种操纵之间的差异以找到演化。使用向量很难做到这一点，因为x_i [n]不一定与x_i + 1 [n]相对应（即使当我使用插值和网格化时也是如此）
感谢任何建议
斯蒂芬