在熊猫数据框中，用X行中的X值更早或以后替换NaN

Question

我有一个数据框，其中每一行代表连续一天，而列代表总用电量。有些NaN值会丢失数据：

     ELECTRICITY
0    10
1    15
2    17
3    12
4    15
5    16
6    22
7    8
8    NaN
9    16
10   13

由于此示例中的耗电量主要受星期几的影响，因此我想用早晚7行中的值替换所有NaN。

我调查了以下内容，但均未成功

：

1. fillna：仅允许我替换为特定值或紧邻的值
2. 内插：仅允许我用平均相邻值代替
3. 替换：似乎允许使用设置值进行条件替换

感谢您的帮助。

Answer 1

使用fillna和shift

df.fillna(df.shift(7))

    ELECTRICITY
0          10.0
1          15.0
2          17.0
3          12.0
4          15.0
5          16.0
6          22.0
7           8.0
8          15.0
9          16.0
10         13.0