计算数据框中具有1个或多个NaN的行

Question

我有以下内容：

naturalOrder()

哪个给我：

print(df.isna().sum())

我想要列city 2 country 0 testid 0 house 1807 house_number 248 po_box 1845 zipcode 260 road 132 state 1 state_district 1817 suburb 1800 unit 1806 中具有1个或多个NaN值的行总数

谢谢您的建议。

Answer 1

这就是我使用isna和sum的方式：

cols = ['city', 'state', 'zip', 'house']
df[df[cols].isna().sum(axis=1) > 0]

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另一种选择是调用dropna并检查长度。

u = df.dropna(subset=['city', 'state', 'zip', 'house'])
len(df) - len(u)