我正在尝试提出对数正态回归模型的最大似然估计。因此，我需要提出最适合我所拥有的（3D）数据云的mu1，mu2，beta1，beta2。
我已经使用以下方法解决了python中的2D问题：
pci = stats.lognorm.cdf(x[i], params[1],0,sp.exp(params[0]))
我现在需要为对数正态双变量的CDF给出一个等效的pci表达式-然后pci也是params [2]和params [3]的函数。
我在文献中发现了双变量对数正态分布的PDF方程，但CDF却没有-python中都没有内置函数。
有什么建议吗？
谢谢Gio