如何让Tensorflow使用所有CPU

Question

我的Linux有2个CPU（每个CPU 16个内核）。每个内核有2个线程。

如果我使用tf.Session(tf.ConfigProto())，则CPU使用率仅降低50％

如果我使用tf.Session(tf.ConfigProto(device_count={"CPU": 64}))，则CPU使用率仅降低40％

如果我使用tf.ConfigProto(device_count={"CPU": 32}, inter_op_parallelism_threads=1, intra_op_parallelism_threads=64, )，则CPU使用率为30-70％

在这种配置下，所有内核都可以工作，但是使用率只有30-80％

我已经在Windows Server（1个CPU / 4个内核）中进行了测试。 Cpu使用率超过90％。

我应该怎样编写代码才能让Tensorflow使用所有cpu？