Question

在我的类实例化期间，我初始化一些不可选择的字段。因此，为了能够（un）正确地挑选我的类，我希望在unpickling上调用我的 init 方法。这似乎是它与旧式课程一起使用的方式。

对于新的样式类，我需要使用__new__和__getnewargs__。这是我的工作：

import cPickle


class Blubb(object):

  def __init__(self, value):
    self.value = value


class Bla(Blubb):

  def __new__(cls, value):
    instance = super(Bla, cls).__new__(cls)
    instance.__init__(value)
    return instance

  def __getnewargs__(self):
    return self.value,

  def __getstate__(self):
    return {}

  def __setstate__(self, dct):
    pass

x = Bla(2)
print x.value
pickled = cPickle.dumps(x, 2)
x_ = cPickle.loads(pickled)
assert x_.value == 2

如果没有obj = C.__new__(C, *args)的事实，那就没问题了。现在有**kwargs。因此，我的__new__和__init__方法仅限于非关键字参数。

有谁知道解决这个问题的方法？这真的很不方便。

Answer 1

pickle协议2默认情况下要调用cls.__new__(cls, *args)，但有一种解决方法。如果您使用__reduce__，则可以返回一个函数，该函数将您的参数映射到__new__。我能够修改您的示例以使**kwargs起作用：

import cPickle

class Blubb(object):

    def __init__(self, value, foo=None, bar=None):
        self.value = value
        self.foo = foo
        self.bar = bar

def _new_Bla(cls, value, kw):
    "A function to map kwargs into cls.__new__"
    return cls.__new__(cls, value, **kw)

class Bla(Blubb):

    def __new__(cls, value, **kw):
        instance = super(Bla, cls).__new__(cls)
        instance.__init__(value, **kw)
        return instance

    def __reduce__(self):
        kwargs = {'foo': self.foo, 'bar': self.bar}
        return _new_Bla, (self.__class__, self.value, kwargs), None

x = Bla(2, bar=[1, 2, 3])
pickled = cPickle.dumps(x, 2)
y = cPickle.loads(pickled)
assert y.value == 2
assert y.bar == [1, 2, 3]

不能用kwargs挑选新款式吗？

1 个答案: