Question

我在一些SQLAlchemy ORM类中使用__init__()，这些类有很多参数（最多20个）。

def __init__(self, **kwargs):
    for k, v in kwargs.iteritems():
        setattr(self, k, v)

设置这样的属性是“pythonic”吗？

Answer 1

是。另一种方法是。

def __init__(self, **kwargs):
    self.__dict__.update( kwargs )

Answer 2

是的，如果没有“更好”的方式提供论据。

例如，使用您提到的ORM类，也许允许更多Python.y

col = Varchar()
col.index = True
col.length = 255

..而不是..

col = Varchar(index = True, length = 255)

好吧，这不是最好的例子，因为**kwargs方法实际上会更好......但我的观点是，在使用有时候令人沮丧的事情之前，你应该总是考虑实现某些事情的替代方法，**kwargs ..

要记住的另一件事是您可能会丢失用户期望的行为，例如，如果用户提供无效的关键字arg，则会引发TypeError，这可能会像...一样解决。

def __init__(self, **kwargs):
    valid_kwargs = ['x', 'y', 'z']
    for k, v in kwargs.iteritems():
        if k not in valid_kwargs:
            raise TypeError("Invalid keyword argument %s" % k)
        setattr(self, k, v)

最后要考虑的事情是：

class Hmm:
    def __init__(self, **kwargs):
        for k, v in kwargs.iteritems():
            setattr(self, k, v)
    def mymethod(self):
        print "mymethod should print this message.."

x = Hmm(mymethod = None)
x.mymethod() # raises TypeError: 'NoneType' object is not callable

Answer 3

对我而言，如果您只需要在代码中的某个位置使用它，那么它似乎非常pythonic。

以下链接提供了针对同一问题的更“通用”方法（例如，使用装饰器和一些额外功能），请查看：http://code.activestate.com/recipes/551763/

setattr与kwargs，pythonic或不？

3 个答案: