我正在使用以下代码优化冻结的Tensorflow模型：
## From /tensorflow root directory
bazel-bin/tensorflow/tools/graph_transforms/transform_graph \
--in_graph=/Users/cvsanbuenaventura/Documents/tensorflols/research/object_detection/inference_graph/frozen_inference_graph.pb \
--out_graph=/Users/cvsanbuenaventura/Documents/tensorflow_fastlog/models/research/object_detection/inference_graph/optimized_inference_graph.pb \
--inputs='image_tensor' \
--outputs='detection_boxes, detection_scores, detection_classes, num_detections' \
--transforms='fold_batch_norms
fold_old_batch_norms
strip_unused_nodes(type=float, shape="None,None,None,3")'
当我排除strip_unused_nodes并能够从网络摄像头feed中测试对象检测模型时，没有错误。但是，当我包含strip_unused_nodes时，它给了我这个错误：
E tensorflow / tools / graph_transforms / transform_graph.cc：263]输入节点 在图E中找不到detection_scores tensorflow / tools / graph_transforms / transform_graph.cc：264]用法： bazel-bin / tensorflow / tools / graph_transforms / transform_graph
如何解决这个问题？
当我使用汇总图时，输出为：
找到1个可能的输入：（name = image_tensor，type = uint8（4）， shape = [？，？，？，3]）没有发现变量。找到了4个可能的输出： （name = detection_boxes，op = Identity）（name = detection_scores， op = Identity）（名称= detection_classes，op = Identity） （名称= num_detections，op =身份）