我正在尝试使用PLY在Python中创建解析器计算器。我从一些PLY示例代码开始,然后从那里开始。我要添加的功能是用于继续对先前结果进行计算的功能。因此,如果您输入“ 4 + 5”,则结果为9。如果您输入“ * 2-3”,则新结果应为15,但对于我的代码,结果为-9,因为它首先解析“ 2-3”,什么时候应该先解析“ 9 * 2”。在对上一个结果进行计算时,我将乘法或除法用作第一个运算符时,会发生此问题。
如我的代码摘录所示,我尝试为使用先前结果的表达式赋予优先级,但是我仍然遇到相同的问题。
'r'是存储先前结果的变量。
tokens = (
'NUMBER',
)
literals = ['=', '+', '-', '*', '/', '(', ')']
precedence = (
('left', '+', '-'),
('right', 'RADD', 'RSUB'),
('left', '*', '/'),
('right', 'RMUL', 'RDIV'),
('right', 'UMINUS'),
)
def p_statement_expr(p):
'statement : expression'
p[0] = p[1]
def p_expression_binop(p):
'''expression : expression '+' expression
| expression '-' expression
| expression '*' expression
| expression '/' expression'''
if p[2] == '+':
p[0] = p[1] + p[3]
elif p[2] == '-':
p[0] = p[1] - p[3]
elif p[2] == '*':
p[0] = p[1] * p[3]
elif p[2] == '/':
p[0] = p[1] / p[3]
def p_expression_cont(p):
'''statement : '+' expression %prec RADD
| '-' expression %prec RSUB
| '*' expression %prec RMUL
| '/' expression %prec RDIV '''
if p[1] == '+':
p[0] = r + p[2]
elif p[1] == '-':
p[0] = r - p[2]
elif p[1] == '*':
p[0] = r * p[2]
elif p[1] == '/':
p[0] = r / p[2]
def p_expression_uminus(p):
"expression : '(' '-' expression ')' %prec UMINUS"
def p_expression_group(p):
"expression : '(' expression ')'"
p[0] = p[2]
def p_expression_number(p):
"expression : NUMBER"
p[0] = p[1]
我还试图将语法更改为
p_expression_cont(p):
'''expression : '+' expression %prec MORADD
| '-' expression %prec MORSUB
| '*' expression %prec MORMUL
| '/' expression %prec MORDIV '''
这解决了我最初的问题,但是现在像“ ++-* ++ / 23”之类的东西是可解析的,我显然不希望这样。如何修改语法,以便在使用之前的结果时得到正确的计算?
答案 0 :(得分:0)
使用PLY(或任何其他类似yacc的解析器生成器)很容易做到这一点,但重要的是要对要解析的事物的性质有所了解。
直觉上,应该像* 2 - 3
这样的连续行被解析为好像写为<prev> * 2 - 3
,其中<prev>
是一个非终结符,以某种方式表示先前的值。
在一个简单的例子中,我们可以定义
expression : '$'
,以便先前的值由显式标记$
表示。这样其余的语法就可以了。
当然,其目的是用户不必键入$
(尽管实际上,他们可能会发现它很有用。请参见下文。)因此,我们需要
expression: prev
其中非终结符prev
必须表示空令牌序列。非终端由零个输入令牌表示是没有问题的,但是显然我们需要限制这种情况的发生。所以我们不能只添加:
prev :
语法,因为这将导致您已经遇到的问题:它使2**4
有效,就好像它2*<prev>*4
一样。
很显然,我们希望语法仅在语句开始时才产生一个空的<prev>
。剩下的只是弄清楚如何做到这一点。
让我们假设我们有两种expression
:一种允许左侧为空,另一种不允许。我们将如何定义这两个非终端?
第二个只是通常的定义:
expression : expression '+' expression
expression : expression '-' expression
expression : expression '*' expression
expression : expression '/' expression
expression : '-' atom # See note below
expression : atom
atom : NUMBER
atom : '(' expression ')'
(出于以下原因,我分离出atom
个作品)
现在,那些左操作数可能是隐式的表达式呢?这些非常相似:
expr_cont : expr_cont '+' expression
expr_cont : expr_cont '-' expression
expr_cont : expr_cont '*' expression
expr_cont : expr_cont '/' expression
expr_cont : atom
但是有一种额外的情况:
expr_cont :
在前四个产生式中,我们说的是在带有运算符的expr_cont
中,右侧操作数必须是普通的expression
,但是左侧操作数可以是表达式带有一个隐式的左操作数。在最后一个生成中,我们允许隐式的左手操作数(但仅适用于此类表达式)。显式的左操作数-数字和带括号的表达式-相同,因此我们可以重复使用上面创建的atom
非终结符。
关于一元减号的注释: 在原始语法中,一元减号仅在括号内允许使用,并且其优先级不正确。原始产品是:
expression: '(' '-' expression ')' %prec UMINUS
在此生产中,优先级声明是完全没有意义的,因为生产本身永远不会模棱两可。 (它明确地由括号包围,因此在遇到右括号时必须将其减少。)括号中一元减号的应用也是明确的,但是不正确:生产有效地指定一元减号适用于整个表达式用括号括起来,这样(-4 - 2)
的计算结果将为-2(-(4-2)),而不是预期的-6。
上面语法中应用的简单修补程序明确表明,一元减的操作数是atom
,而不是expression
。因此,-4 - 2
必须解析为(-4) - 2
,因为4 - 2
不能是atom
。但是,该修补程序消除了对以一元减号开头的表达式加括号的要求。
一元负产生仅在expression
中而不是expr_cont
中的事实意味着将以这样的方式解析以负号开头的连续表达式,这可能是限制的意图。
现在实现起来很简单:
precedence = (
('left', '+', '-'),
('left', '*', '/'),
)
# We can use the same function for all unit productions which pass
# through the semantic value of the right-hand symbol.
# (A unit production is one whose right-hand side has a single symbol.)
def p_unit(p):
'''statement : expr_cont
expression : atom
expr_cont : atom
atom : NUMBER
'''
p[0] = p[1]
# Personally, I would write this as four functions, one for each operator,
# rather than executing the chain of if statements every time.
def p_expression_binop(p):
'''expression : expression '+' expression
| expression '-' expression
| expression '*' expression
| expression '/' expression
expr_cont : expr_cont '+' expression
| expr_cont '-' expression
| expr_cont '*' expression
| expr_cont '/' expression
'''
if p[2] == '+':
p[0] = p[1] + p[3]
elif p[2] == '-':
p[0] = p[1] - p[3]
elif p[2] == '*':
p[0] = p[1] * p[3]
elif p[2] == '/':
p[0] = p[1] / p[3]
def p_expression_uminus(p):
'''expresion : '-' atom
'''
p[0] = -p[2]
def p_atom_group(p):
'''atom : '(' expression ')'
'''
p[0] = p[2]
def p_expr_previous(p):
'''expr_cont :
'''
p[0] = r # "previous" would be a better variable name than r
如上所述,在某些情况下,用户可能会发现使用明确的方式写入“先前值”非常方便。例如,假设他们想查看<prev>²+1
的结果。或者假设他们只是想覆盖默认的算术优先级来计算(<prev> - 3) * 2
。通过允许使用$
作为显式的“先前值”令牌,可以很容易地提供这两种方法。将其添加到文字列表后,只需修改最后一个解析器函数:
def p_expr_previous(p):
'''expr_cont :
| '$'
expression : '$'
'''
p[0] = r # "previous" would still be a better variable name than r