如何使用loc在python中复制问题？

Question

我有这个数据框：

listURL = "data_url:"+listURL+"";

并给出以下警告：

  

试图在DataFrame的切片副本上设置一个值。尝试   改用.loc [row_indexer，col_indexer] =值

我知道有一篇关于它的文章，但我不明白如何解决这个特殊情况。你能帮忙吗？

根据答案：

x = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\Dataset.csv', sep = ',')
x['dates'] = pd.to_datetime(x['dates']) #turn column to datetime type
v = x[(x['proj'].str.contains('3'))] ### This part is causing the issue.

v['mnth_yr'] = v['dates'].apply(lambda x: x.strftime('%B-%Y'))     

它仍然给出错误，是否可以在没有警告的情况下分配x = pd.read_csv(r'C:\Users\user\Desktop\Dataset.csv', sep = ',') x.loc[:,'dates'] = pd.to_datetime(x['dates']) #turn column to datetime type v = x[(x['proj'].str.contains('3'))] ###This part is causing the issue. ###And in the next line gives the warning, since it's a copy. v.loc[:,'mnth_yr'] = v['dates'].apply(lambda x: x.strftime('%B-%Y')) ？

Answer 1

您始终可以通过使用.loc并指定列和所有行来摆脱警告。例如，

x.loc[:, 'dates'] = pd.to_datetime(x['dates']) 
...
v.loc[:, 'mnth_yr'] = v['dates'].apply(lambda x: x.strftime('%B-%Y'))

两者之间的区别在于，在您的示例中，x['dates']返回满足条件列=='dates'（切片）的数据帧部分的副本。使用.loc时，它将重新调整切片，而不是副本。除非您尝试对数据进行嵌套切片，否则通常这不是问题。在这种情况下，不带.loc的嵌套切片将无法更新原始数据帧。在此处查看更多详细信息：

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy