在生产中部署IBM WKS实验性基于规则的模型:是否建议这样做?

时间:2018-09-17 09:41:12

标签: ibm-watson watson-knowledge-studio

我想知道是否应该在生产中部署使用IBM Watson Knowledge Studio(WKS)创建的基于规则的模型,因为这是一项实验功能。

IBM文档明确建议不要在生产环境中使用其实验功能:https://console.bluemix.net/docs/services/watson-knowledge-studio/troubleshooting.html#experimental

但是,旧帖子IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - deploying a rule-based model is experimental. What does that mean?似乎可以保证此功能实际上是稳定的,将来不会删除。 同时,https://developer.ibm.com/answers/questions/440983/is-my-wks-experimental-data-lost/上的最新帖子显示了部署其实验性WKS项目然后丢失该项目的人发生了什么(即使该帖子与基于规则的模型无关)。

提前谢谢!

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

实验功能意味着与生产解决方案有关的许多事情。

  • 其工作方式可能会在以后更改。
  • 不保证以后会提供。
  • 如果出现问题,通常是不支持的。

您的链接之一是指“实验服务”。这些绝对不能在生产环境中使用,因为当它们投入使用时,实验服务将停止工作。实时版本可能也不完全兼容。

答案 1 :(得分:0)

谢谢您的提问。我重新阅读了my original answer,但我承认这有点含糊,对此我深表歉意。我更新了原始答案。 要更清楚:

  • IBM实验服务和实验功能不适合生产使用。期间。
  • 我们鼓励使用实验性服务/功能,因为实验性发布的目的是从客户的实际使用中学习。但是,鼓励尝试使用非GA服务/功能仍然并不意味着它们适用于生产用途。
  • 可部署到诸如自然语言理解和发现之类的运行时服务的Knowledge Studio 仅规则模型是试验性的。 Knowledge Studio中的规则(规则编辑器和规则预注释器)是一种GA功能。这就是为什么我说规则将保留下来,而仅规则的模型不再受到保护会破坏更改的原因。例如,当我们引入混合模型(同一运行时模型中的规则+机器学习)或我们没有很好地采用纯规则模型时,我们可能决定退出纯规则模型市场。同时,基于规则的预注释已被证明是我们计划增强的有价值且广为接受的功能。

对于最初的困惑,我深表歉意。 我希望这个答案比我以前的答案更清楚。

亲切的问候,

Stefan