IBM Watson Knowledge Studio 2.0 - 部署基于规则的模型是实验性的。那是什么意思?

时间:2017-07-25 11:36:08

标签: ibm-cloud watson watson-discovery watson-knowledge-studio

在Watson Knowledge Studio中构建基于规则的模型时,会出现一条提示: -

  

您在此构建的基于规则的模型可以由其他Watson服务部署和使用,仅用于实验目的。

在在线文档中,在“将基于规则的注释器部署到IBM Watson Discovery”一章的开头,出现了另一个类似的提及: -

  

注意:目前这是该服务的一项实验性功能。

我开始基于在Discovery中部署的基于WKS自定义规则的模型构建应用程序,并且我希望确保此解决方案在WKS或Discovery的某些未来版本中不会受到危害。

在这种背景下有什么实验手段? 是否有可能在WKS或Discovery的未来版本中,基于规则的建模将不再可用?

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

我是WKS的开发经理。

可以在此处找到IBM的Experimental / Beta官方定义的示例: http://www.ibm.com/software/sla/sladb.nsf/pdf/6605-11/$file/i126-6605-11_06-2017_en_US.pdf

我对IBM官方政策的解释如下:

  • 实验/ Beta不提供保修
  • 实验/ Beta不保证性能,不适合生产
  • 实验/ Beta不提供向GA的迁移
  • 实验/ Beta不会在服务/功能终止时保存客户端数据 - 客户端必须保存他们想要保留的任何数据
  • 实验/测试版可以在不事先通知的情况下终止
  • 来自Experimental / Beta客户端的任何反馈都可供IBM和第三方使用

在WKS的背景下,我们决定暂时将仅限规则的模型作为实验性功能,因为我们仍在试验如何将规则模型与机器学习模型相结合。 (目前,它们是分开的,这会降低WKS用户的价值。) 基于规则的技术作为一个整体是稳定的,我可以向你保证它不会消失。但我们希望改善它周围的用户体验。 我们还将尽最大努力保护客户对基于规则的模型的投资,尽管如果必要,我们保留引入重大变更的权利。 (因此,"实验"特征的状态。)

在WKS中使用规则有两个方面:

  • 作为机器学习模型注释的预注释器
  • 作为独立的(可部署到自然语言理解和Watson Discovery服务)基于规则的模型。

由于仅限规则的模型仍处于实验状态,因此即使将仅限规则的模型部署到付费IBM Cloud服务,您也可以免费在生产中使用它们。

我建议您继续使用WKS中的规则,并向我们提供有关改进功能的方法的反馈。正如我所提到的,这些规则仍然存在,我们正在努力改进它们。

感谢您提出问题并使用WKS。

亲切的问候,

的Stefan