Python-可以感知地检测到两个图像上的相同对象-并选择它们

Question

我遇到了一些挑战，我尝试找到可以帮助我做到这一点的任何信息，技巧和示例。首先，我看了很多遍google，并在这个论坛上提出了不同的要求，但是我没有找到任何相同的任务，算法。我尝试了许多商业程序来比较图像，以找到不同的和常见的部分，但是所有这些都不是那么好又聪明。

我有一个网站，其中包含许多不同的框，模块，元素等。现在我要做第一个打印屏幕，将此图像另存为web1.png。

下一步，我会更改此网站上的某些框，元素，例如，删除一些块，添加新元素，将网站的某些模块/部分之一移至其他位置。

现在，我在上次更改后对该网站进行下一次打印，并另存为web2.png

现在，最重要的是思考我想要获得的，要做的。 我将这两个图像（web1.png和web2.png）作为示例，放在Python或另一种技术上的一些脚本中，在该脚本中，智能算法比较并显示了这两个文件，并在这两个文件上标记了不同的元素，或者只是第一个元素相同。 我认为最大的问题是定义什么是在打印屏幕网站上将某些块，模块，许多不同元素完全分开，然后在下一页找到相同的块，以及如何对其进行标记，或者用相同的元素创建下一个结果png。我不确定是否有可能做到这一点 算法或方法。预先感谢您提供的所有帮助和指导。

以下是图片示例