我有点知道如何在python中执行此操作，但可以肯定的是，使用scikit learning可以找到一种更好的方法。我对python有点熟悉，但对scikit学习是新的。请帮忙。
我想做的是：
A = f_A（a，b）
B = f_B（a，b）
应该在系统中发生的是，当我向黑盒功能输入a == 5，b == 3时，它需要输出A = 5，B = 3。但是它输出的值略有不同，例如A == 5.5，B == 2.8。
我最终想知道黑盒函数f_A（a，b）和f_B（a，b）。我假设f_A（a，b）和f_B（a，b）是线性的。例如，
A = f_A（a，b）= a * w_Aa + b * w_Ab + constant_A
B = f_B（a，b）= a * w_Ba + b * w_Bb + constant_B
成本为c =（（A-a）^ 2 +（B-b）^ 2）^ 0.5
因此，我想找到w_Aa，w_Ab，w_Ba，w_Bb，以使它们最小化上面的成本函数。有人给我个建议吗？预先感谢。