scikit-learn拟合函数分类

Question

我在scikit-learn中使用fit函数进行分类训练。 例如，在使用随机森林时，通常使用以下类型的代码：

import sklearn
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF
forest=RF(n_estimators=10)
forest=forest.fit(TrainingX,Trainingy)

不幸的是，使用Python 3时出现以下错误：

  

C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py:175：不推荐使用DeprecationWarning：inspect.getargspec（），使用inspect.signature（）代替forest = forest.fit（     args，varargs，kw，default = inspect.getargspec（init）

     

C：\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ base.py:175：不推荐使用DeprecationWarning：inspect.getargspec（），而是使用inspect.signature（）代替     args，varargs，kw，default = inspect.getargspec（init）

有谁知道这个错误意味着什么？

Answer 1

从Python 3.0开始，getargspec似乎已被弃用（请参阅getargspec doc），因此在调用时会收到警告（而不是错误）。它在sklearn中经常使用。

在scikit-learn问题跟踪器上对此进行了一些讨论。它是raised here和fixed here。它固定为0.17，目前稳定释放。如果警告对您来说是个问题，您应该只使用conda update scikit-learn更新您的sklearn。