Question

我正在尝试运行隐藏的马尔可夫模型，但是拟合功能无法正常工作。

代码：

import numpy as np
from hmmlearn import hmm

X1 = [[0.5], [1.0], [-1.0], [0.42], [0.24]]
X2 = [[2.4], [4.2], [0.5], [-0.24]]

X = np.concatenate([X1, X2])
lengths = [len(X1), len(X2)]

hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths)

我收到此错误消息：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-cdfada1be202> in <module>()
      8 lengths = [len(X1), len(X2)]
      9 
---> 10 hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths)

TypeError: fit() takes 2 positional arguments but 3 were given

Answer 1

请检查您拥有的hmmlearn版本并进行更新。 lengths param在较新版本中可用，如此处所示

http://hmmlearn.readthedocs.io/en/latest/api.html#hmmlearn.hmm.GaussianHMM.fit

然后尝试做（如@Harpal建议的那样）：

hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths=lengths)

Answer 2

可以为hmmlearn 0.1.1，

复制此错误

但是，如果您在虚拟环境中执行pip install hmmlearn==0.2.0并跟进hmm.GaussianHMM(n_components=3).fit(X, lengths=lengths)。

事情应该很好！

拟合函数hmmlearn不起作用：fit（）需要2个位置参数，但给出3个

2 个答案: