我需要生成-1,1之间的7个随机数,它们的总和等于1。我使用此代码来这样做。
diff(c(0, sort(round(runif(7,-1,1),2)), 1))
但是我对此有很大的疑问。
此代码的一个输出为 -0.89、0.21、0.00、0.21、0.30、0.19、0.61,-0.63 。
问题是我想这是统一的,所以每次在我不想使用的第一个和最后一个数字中都生成大随机数。我需要将其传播到所有数字。 例如 0.22 -.21 .33 -.12 0.11 0.35 -0.08 (总和不等于1只是一个例子)
您知道谁可以编写代码来获得这种随机数吗?
答案 0 :(得分:5)
您的一般想法可能是受random说明中链接的答案的启发。标准问题是如何生成0到1之间的7个加到1的数字。答案是:
diff(c(0, sort(runif(6, 0, 1)), 1))
#> [1] 0.27960792 0.02035231 0.02638626 0.09945877 0.25134002 0.03379598 0.28905874
获取介于-1和1之间的数字的必要修改非常简单;只需删除sort
:
diff(c(0, runif(6, 0, 1), 1))
#> [1] 0.9961661 -0.6528227 0.5298829 -0.2087127 -0.2298045 0.2017705 0.3635203
这是如何工作的?我们再次在零和一之间划分空间。但是b省略了排序,我们考虑了倒退的可能性,即负数是可能的。这是1000代的直方图:
此方法的一个缺点是,第一个和最后一个数字必须为正。如果您对此感到困扰,则可以添加其他sample
,例如:
sample(diff(c(0, runif(6, 0, 1), 1)), 7)
#> [1] -0.004242793 -0.725348335 0.385971491 0.320525822 0.389915347
#> [6] 0.053195271 0.579983197
答案 1 :(得分:2)
可能有2个解决方案,并且它们都可以在无限循环中工作:
解决方案1:
您可以考虑6个随机数,以及1个相关数,因此它们的总和可以为1。但是,可能会发生一个元素大于1或小于-1的情况。因此,我们不能接受所有答案。
while(T){
res<-runif(6,-1,1)
res<-append(res,1-sum(res))
if(sum(res>1)==0)
break
}
res
输出为:
-0.34038038 0.15811401 -0.20748670 0.26443104 0.45216639 -0.09912685 0.77228248
解决方案2:
我们应该继续产生不同的结果,并希望获得正确的答案。但是,为了减少时间,我们必须将随机数舍入一位数字:
while(T){
res<-round(runif(7,-1,1), digits = 1)
print(sum(res))
if(sum(res)==1)
break
}
res
输出:
> res
[1] -0.6 0.2 0.4 0.7 -0.2 0.6 -0.1
答案 2 :(得分:0)
类似的解决方案,例如Salman Lashkarara。您应该将数字四舍五入以找到解决方案。
library(magrittr)
set.seed(42)
x <- 1
while(sum(x) != 0){
x <- runif(7,-1,1) %>%
round(3)
}
x
#> [1] 0.155 0.559 -0.335 -0.230 -0.490 -0.557 0.898
sum(x)
#> [1] 0
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